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octonomy entwickelt digitale Fachkräfte für komplexe Wissensarbeit. Sie leisten echte kognitive Arbeit, lesen und verstehen Dokumente, Zeichnungen und Tabellen und verbinden dieses Wissen mit Live-Daten aus angebundenen CRM-, ERP-, IoT- und Ticketsystemen. So entstehen kontextbezogene, operativ nutzbare Ergebnisse in menschlicher Qualität, komplett halluzinationsfrei. Digitale Fachkräfte von octonomy führen mehrstufige Projekte und End-to-End-Prozessketten eigenständig aus.

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Unsere Focus Topics

Unsere Focus Topics bilden den thematischen Kern der DIGITAL X – mit klarem Blick auf die relevanten Herausforderungen und Chancen für Unternehmen.

Künstliche Intelligenz

Über das Unternehmen

Diese digitalen Fachkräfte gehen weit über einfache Chatbots oder Assistenten hinaus. Sie leisten echte kognitive Arbeit: Sie lesen und verstehen umfangreiche Dokumente, technische Handbücher, Zeichnungen und komplexe Tabellen. Gleichzeitig greifen sie auf Live-Daten aus angebundenen Unternehmenssystemen wie CRM, ERP, IoT oder Ticketsystemen zu. Statisches Wissen aus Dokumenten trifft auf dynamischen Kontext aus operativen Systemen.

Das Ergebnis sind kontextbezogene, umsetzbare Ergebnisse in menschlicher Qualität. Die digitalen Fachkräfte von octonomy übernehmen mehrstufige Projekte und End-to-End-Prozessketten eigenständig. Sie treffen begründete Entscheidungen, führen komplexe Arbeitsschritte durch und liefern Ergebnisse, die unmittelbar operativ nutzbar sind – DSGVO-konform und sicher.

Sessions, die inspirieren

Entdecke unsere Sessions, sei live dabei und verpasse keinen Vortrag auf der DIGITAL X!

Masterclass Künstliche Intelligenz

Von Chatbot zum Multi-Agenten-System: Wie hepster komplexe Prozesse mit KI Schritt für Schritt automatisiert
13:30-14:00
Raum C
Deutsch
Basic

Klassische Chatbots stoßen schnell an ihre Grenzen, wenn Prozesse reguliert, mehrstufig und wissensintensiv werden. Oliver Trabert, CTO von octonomy, zeigt, wie Unternehmen kontrolliert starten und schrittweise ein agentisches System aufbauen – mit klaren Architekturentscheidungen, strukturierter Wissensbasis und definierten Entscheidungsräumen. Martin Lichtwark (Head of Data & AI) und Katja Fröhlich (VP IT & Digital Products) von hepster zeigen den Praxis-Case: Von einem Support-Agenten über spezialisierte Claims-Agents bis hin zu einer orchestrierten Multi-Agenten-Architektur mit Teamlead-Agent. Das Ergebnis: 50 % weniger Supportaufwand, automatisierte Schadenprüfungen und erfolgreiche Skalierung in drei Länder. Die Masterclass zeigt, wie man klein startet, Investitionen klar scoped und daraus Schritt für Schritt ein skalierbares Multi-Agenten-Setup entwickelt.