Von Chatbot zum Multi-Agenten-System: Wie hepster komplexe Prozesse mit KI Schritt für Schritt automatisiert

Klassische Chatbots stoßen schnell an ihre Grenzen, wenn Prozesse reguliert, mehrstufig und wissensintensiv werden. Oliver Trabert, CTO von octonomy, zeigt, wie Unternehmen kontrolliert starten und schrittweise ein agentisches System aufbauen – mit klaren Architekturentscheidungen, strukturierter Wissensbasis und definierten Entscheidungsräumen.
Martin Lichtwark (Head of Data & AI) und Katja Fröhlich (VP IT & Digital Products) von hepster zeigen den Praxis-Case: Von einem Support-Agenten über spezialisierte Claims-Agents bis hin zu einer orchestrierten Multi-Agenten-Architektur mit Teamlead-Agent.

Das Ergebnis: 50 % weniger Supportaufwand, automatisierte Schadenprüfungen und erfolgreiche Skalierung in drei Länder.

Die Masterclass zeigt, wie man klein startet, Investitionen klar scoped und daraus Schritt für Schritt ein skalierbares Multi-Agenten-Setup entwickelt.